Vedci sú na prahu prelomového objavu.
Šesťčlenný tím neurovedcov a biomedicínskych počítačových technikov z Purdueovej univerzity v USA vytvorili softvér so špeciálnym typom umelej inteligencie, ktorá je schopná analyzovať skeny ľudského mozgu a na základe nich dekódovať, čo konkrétny jednotlivec videl.
Algoritmus, ktorý to umožňuje sa nazýva konvolučná neurónová sieť. Objavuje sa napríklad aj v smartfónoch so schopnosťou identifikovať tvár používateľa.
Výskum sa realizoval za pomoci troch dobrovoľníčok, ktoré sledovali 972 videoklipov. Tie zachytávali rôzne výjavy zo života. S týmito videoklipmi sa pred tým „zoznámila“ aj neurónová sieť.
Ženy sa podrobili magnetickej rezonancii, kde sa skúmali skeny ich mozgov pri sledovaní daných videí. Okrem obrazov, s ktorými sa už sieť pred tým stretla, bola schopná presne zachytiť a zaradiť do konkrétnej kategórie aj také, s ktorými vopred oboznámená nebola.
Vedci teda vďaka tomu mohli v priamom prenose pozorovať, akým spôsobom funguje mozog. Všetky vnemy si najskôr roztriedi do jednotlivých kategórii a následne spojí do jedného obrazu. „Scénu, na ktorej auto prechádza pred budovou, si mozog rozdelil na informačné zlomky: jedno miesto mozgu predstavovalo auto, iné zasa budovu, a tak ďalej. Následne túto vizuálnu scénu zasa poskladal, čo umožnilo jej plné pochopenie subjektom,“ vysvetlil člen tímu Wen Chaj-kuang.
„Myslíme si, že vstupujeme do novej éry strojovej inteligencie a neurovied, v ktorej sa výskum zameria na ich prienik. Našou misiou je všeobecne posunúť vpred umelú inteligenciu pomocou koncepcií inšpirovaných ľudským mozgom. A potom spätne použiť umelú inteligenciu na to, aby sme lepšie pochopili náš mozog. Ani jedna z týchto disciplín by sama osebe dosiahnuť očakávaný cieľ nedokázala,“ vyjadril sa vedúci výskumu profesor Liou Čung-ming.
Prečítajte si tiež Poplach! Japonci vyvinuli stroj na čítanie myšlienok, už nič neutajíte
Pre používanie spravodajstva Netky.sk je potrebné povoliť cookies